李阳
北京航空航天大学教授
报告题目：
医工深度融合关键技术研究与临床应用
报告摘要：
针对神经慢性脑疾病(如癫痫、轻度认知障碍及帕金森等) 发病机理不明且误诊率高，临床难以有效检测大脑活动异常活动机制问题，本报告将以多模态深度融合学习方法为基础，主要介绍与临床神经生理学深度合作，探讨基于电生理数据、多模态结构/功能影像数据驱动建模方法，如何用于揭示脑疾病的脑活动机制。建立一种基于多模态深度融合学习技术的最具判别力特征识别方法，以揭示临床神经慢性脑疾病的潜在脑功能异常活动机制，为临床医生解释电生理/影像数据提供理论依据及量化分析方法。
报告人简介：
李阳，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授、博士生导师，副院长。
2011 年毕业于英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系，获哲学博士学位。2012 年 12 月入选北京航空航天大学“卓越百人”海外人才计划。2013 年 2 月起在北京航空航天大学模式识别与智能系统实验室工作。主要从事生物医学信号处理与机器学习、医学影像数据分析与处理等方面的相关研究工作。主要研究手段包括脑电图(EEG)，结构及功能性磁共振成像(DTI/fMRI)，以及机器学习等计算分析方法。
研究成果以第一/通讯作者在国际学术刊物上发表SCI论文40多篇，包括IEEE Transactions on Medical Image、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Cybernetics及医学影像领域重要国际会议MICCAI等。近五年承担国家级、省部级等科研项目10余项，其中包括国家自然科学基金重点、北京市自然科学基金专题重点项目等。曾获英国谢菲尔德大学“哈里沃辛顿”学术奖、英国“优秀自费留学生奖”，研究成果获吴文俊人工智能自然奖、中国体视学“青年科技奖”等。担任国际期刊international Journal of Biomedical Engineering and Science 编委等。
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