陈兴
中国矿业大学
报告题目：
大数据+人工智能助力疾病早期检测和药物研发
报告摘要：
报告内容为团队近年来在大数据+人工智能助力疾病早期检测和药物研发上的研究进展和成果。
具体包括大数据+人工智能在以下重要问题上的应用案例：
1）复杂疾病相关非编码RNA生物标志物识别；
2）尘肺病早期检测；
3) 药物靶点相互作用预测；
4) 抗真菌增效药物组合预测；
5) 抗癌增效药物组合预测等内容。
报告人简介：
陈兴，中国矿业大学人工智能研究院副院长，教授、博士生导师，中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会委员，2019、2020年连续当选科睿唯安全球高被引科学家，2020年中国高被引学者，2017年全球排名前十万科学家（排名全球第12060位），斯坦福大学发布的世界前2%科学家（排名全球第3068位），中国矿业大学人工智能研究院大数据研究中心主任，中国矿业大学生物信息研究所所长，中国矿业大学校学术委员会委员，中国矿业大学交叉学科学术分委员会委员，中国矿业大学首批越崎学者，江苏省六大人才高峰高层次人才，江苏省双创团队核心成员。
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Journal of Cellular and Molecular Medicine、BMC Bioinformatics等五家SCI杂志副主编，International Journal of Biological Sciences、International Journal of Molecular Sciences、Computers in Biology and Medicine等九家SCI杂志编委，PLoS Computational Biology杂志特约副主编，International Journal of Molecular Sciences、Frontiers in Microbiology等六家SCI杂志首席特约编委，十六家国际生物信息学会议程序委员会成员。
以一作或通讯发表SCI论文100余篇，以一作或通讯在Bioinformatics、PLoS Computational Biology、Briefings in Bioinformatics、Nucleic Acids Research四大生物信息主流期刊发表论文21篇。论文被引共计8903次，12篇论文入选最新一期ESI高被引论文，H-因子为47，单篇最高引为749。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（排名第3）、江苏省科学技术奖三等奖（排名第1）、中国自动化学会自然科学奖二等奖（排名第1）、江苏省教育教学与研究成果奖一等奖（排名第1）、淮海科技英才奖、多个国际会议的最佳论文奖、世界华人数学家大会新世界数学奖等荣誉，主持国家自然科学基金面上项目（2项）、青年基金、江苏省和中国矿业大学的高层次人才项目等。
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来源：学会秘书处
