随着数字经济的快速发展，特别是国家系列法律法规及中央“数据二十条”的发布，数据使用方式和人工智能的可信性和安全性受到了学术界和产业界的广泛关注。为充分交流和探讨数字经济背景下可信人工智能技术的发展，由中国自动化学会主办、联邦数据与联邦智能专业委员会（筹）承办的YeS论坛（京津冀地区）于2023年4月2日以线上会议和直播形式成功举办。本次论坛由中国自动化学会联邦数据与联邦智能专业委员会（筹）张卫山教授、贾晓丰教授级高级工程师共同担任召集人，来自清华大学、天津大学等不同高校和企业的5位优秀青年专家作专题报告，线上线下同步观看3.0万人次。

贾晓丰在致辞中介绍了本次论坛召开的重要意义，希望通过对数字经济背景下可信人工智能技术发展的探讨，促进多学科、多领域的深度交叉融合，启发一线青年科技工作者的思路。同时，对中国自动化学会联邦数据与联邦智能专委会（筹）创建的初衷和使命进行了介绍，并对与会专家学者表示感谢。

01数据安全流通的挑战与关键技术（清华大学长聘副教授、华控清交首席科学家徐葳）

徐葳教授围绕数据安全流通的四个核心需求“数据不被篡改”、“数据用途可控”、“数据处理流程（程序）没有造假”、“数据不造假”，探讨了如何综合运用区块链、隐私保护计算、可验证计算、人工智能多个领域和不同的技术方案实现一个完整的可用、可监管的数据安全流通系统的核心挑战和解决思路。

徐葳教授作报告

02有限标注和数据条件下的医学影像智能分析（河北工业大学教授许铮铧）

许铮铧教授指出在医学辅助诊疗过程之中高质量的医学影像数据及其分割标注具有专业性强、临床获取难度大等特点，严重制约智能医学影像分析系统的临床落地。然后，从数据预处理、网络优化、监督方式和损失函数优化等方面介绍团队在有限数据和标注条件下的高精度医学影像分割领域的研究成果。

许铮铧教授作报告

03安全简谱：从摩尔斯→零信任（天津大学教授许光全）

许光全教授用朴素、简单的语言囊括网空安全主要知识体系，以“简谱”的形式展示网空安全学科的知识概要。报告人主要介绍了面向业务流程的安全需求模型，从摩尔斯到同态的密码学，从边界安全到零信任的网络系统与安全，深入浅出的讲解了相关术语原语、安全模型、密码学演进史、程序安全、零信任安全等内容。

许光全教授作报告

04可信联邦学习研究进展（清华大学副研究员/副教授刘洋）

刘洋教授探讨可信联邦学习的最新研究进展和未来挑战，首先介绍了在数据要素市场的大背景下联邦学习在平衡数据价值安全流通和数据主权保护的重要性。指出可信联邦学习的核心问题有“数据安全与隐私问题、传输效率问题、异构数据、异构设备的适配问题、训练效果问题”，围绕核心问题介绍了联邦学习的最近研究进展。最后探讨了数据价值、可解释性、数据公平性等其他关键问题。

刘洋教授作报告

05遥感智能化与智能化遥感（北京空间机电研究所研究员李维）

李维研究员面向应用梳理了智能光学遥感技术发展的需求，提出遥感智能化与智能化遥感的联系与区别，指出空间光学遥感大数据将进一步具有多维与动态互联与网络化面向服务等特点，最后结合实际工作介绍了多项智能遥感技术构想与研究进展。

 李维研究员作报告

最后，张卫山教授为本次论坛做了总结，本次中国自动化学会青年菁英论坛邀请京津冀地区高校、企业的专家学者结合自身的科研和实践经历对可信人工智能在不同领域的应用和最新研究进展进行了深入探讨与分析，参会人员在线上与报告专家进行了热烈讨论，使得参会人员受益匪浅，为推动可信人工智能的研究与应用开拓了思路。