CAA会士面对面系列活动是中国自动化学会为学会会士量身打造的高端学术交流平台，每期活动邀请1位或数位学会会士进行专题报告，围绕国际科技热点，聚焦国家创新发展战略需求，前瞻学科领域发展新方向，积极发挥学术引领和科技智库作用，展现重大学术咨询研究成果，引导社会尊崇科学思想和方法，促进公众提升科学意识和素养。

2024年第3期，总第二十五期“会士面对面”讲座于03月12日成功召开，中国自动化学会会士、中国科学院自动化研究所赵冬斌研究员作题为“深度强化学习助力AI专家和通才”的报告。

中国科学院自动化研究所赵冬斌研究员作报告

赵冬斌研究员在报告中指出，深度强化学习(DRL)近几年来在人工智能(AI)领域取得了多项重大突破，包括DQN、AlphaGo、AlphaZero、AlphaStar、Muzero等游戏AI方法。近两年又有一些令人振奋的成果，包括更多高效的算法，以及更广泛的实际应用，既成为面向特定领域的AI专家，也逐渐形成泛领域AI通才。

赵老师在报告中介绍DRL了的基本概念范畴，近两年的主要成果，支持面向特定领域的AI专家和泛领域AI通才的主要DRL技术，以及对未来研究和应用领域的展望、所在团队的部分DRL研究工作。讲座的最后赵老师对观众提出的学术问题进行了解答。

中国科学院自动化研究所助理研究员王佳星主持

本次活动由中国科学院自动化研究所助理研究员王佳星主持，通过腾讯会议、CAA会议小程序、CAA官方视频号、学会微博官方账号、B站、科界、蔻享、抖音等平台全程直播，共计5万1千余人次在线观看直播。