6月17日，由中国自动化学会主办的2024年第一期CAA“企·话”沙龙——跨界融合，加速构建未来产业新赛道在北京举办。来自不同行业和领域的企业家和专家学者齐聚一堂，聚焦未来产业领域，共同探讨企业有关产业的发展布局、应用场景和前沿技术现状。他们分享了各自在自动化领域的创新成果和实践经验，并就如何推动技术进步、促进产业升级等问题进行了深入交流和讨论。本次沙龙旨在推动自动化与人工智能领域的产学研深度融合，促进科技成果的转化和应用，加速未来产业的培育和发展。

本次沙龙邀请到中国自动化学会副理事长、青岛科技大学副校长、上海交通大学教授李少远，中国自动化学会秘书长张楠，中国自动化学会副秘书长、国网浙江省电力有限公司电力科学研究院高级工程师孙长生，中国自动化学会副秘书长王坛，数据堂(北京)科技股份有限公司董事长齐红威，梅卡曼德（北京）机器人科技有限公司联合创始人、CTO丁有爽，北京经燕化工研究院有限公司总经理陈彦峰，北京百度网讯科技有限公司技术管理部高级技术专家李轶夫，华为技术有限公司ICT新机会孵化部产业发展总监李大为，龙芯中科技术股份有限公司解决方案总监许应，河北大学副教授熊鹏，科大讯飞股份有限公司研究院副院长李家琦，北京东土科技股份有限公司产业发展总监陈晟民，飞腾信息技术有限公司工控及信息化事业部总监曹帅，北京度量科技有限公司动捕业务总监孙志钢，北京元客视界科技有限公司自动化行业总监严帅等共计20余人参会。沙龙由中国自动化学会秘书长张楠主持。

会上，与会嘉宾围绕企业未来产业布局与战略规划、技术突破与创新应用、未来产业发展存在的问题及未来发展建议等议题进行了深度交流和探讨，同时根据各自企业的实际情况在新模式、新技术上分享经验、交换意见。

李少远副理事长在讲话中指出，我国人工智能的蓬勃发展为各行各业带来全新赋能，为企业与个人的发展带来了新机遇，不仅要广泛应用数智技术、绿色技术，加快推动传统产业转型升级；也要大力推进战略性新兴产业集群和未来产业发展,推动现代化产业体系建设，实现经济高质量发展。

孙长生副秘书长表示，在当前的国际形势下，实现关键技术的自主可控对于保障国家经济安全和产业安全具有重要意义。作为中国自动化学会专委会之一，中国自动化学会发电自动化专委会自成立以来，通过搭建发电自动化的产学研用联合研究、交流、技术咨询、新技术和新设备应用推广、人才培养的平台，牵头和指导解决发电生产中自动化专业出现的共性和个性问题，推动发电自动化专业科学技术的繁荣发展。

齐红威董事长从三个方面表达了自己的看法，一是大模型在数量上虽然呈现出“千模大战”的繁荣景象，但从技术水平和应用效果来看，与国际领先大模型相比，还存在一定的差距。二是数据共享作为通用大模型的重要环节，面临着隐私保护、知识产权、数据安全等诸多挑战。三是人工智能技术在各行各业的应用越来越广泛，对于包括大模型在内的人工智能技术的评价、评估和评测值得我们关注。

丁有爽首席技术官表示，由于人工智能模型的通用性有限，面对不同场景时，往往需要进行额外的数据采集和模型训练，这无疑增加了应用的成本和复杂性。技术上还需要持续突破，提高大模型在不同场景下的适应性和可靠性，从而推动人工智能技术的应用和发展。

陈彦峰总经理指出，我国具有发展未来产业的优势条件，不仅产业体系完备、企业综合实力雄厚，而且我国具有较强的科技创新和智能化发展能力，多样化的应用场景和细分市场也为未来产业提供了有利条件。面对未来产业发展，从加强顶层设计、提升创新能力建设、完善人才培育体系、加大多元化资金投入、深化国际合作等方面提出了具体意见建议。

李轶夫高级技术专家表示，深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，在许多应用中都取得了显著的成果。算力、算法和数据作为深度学习的三大要素，它们共同决定了深度学习模型的性能和应用潜力。未来，政府和科研机构可以通过部署科研项目、设立专项基金等方式，鼓励学术界和产业界开展相关研究；出台相应的政策和法规，为数据的合规使用和共享提供法律保障；加大对半导体产业的支持力度，通过资金扶持、税收优惠等政策措施，鼓励企业开展芯片研发和生产。

李大为总监表示，技术创新是科技创新体系的重要部分，在技术创新的驱动下，能更好的实现新体系、新技术、新标准的突破，但是技术创新的关键难题在于从技术可行到商业可行，只有有效实现商业价值转换，才能推动技术的持续更新换代。

许应总监围绕未来产业提出了几点建议，一是希望加大对未来产业的支持力度；二是建议构建中间试验平台，帮助企业在大规模生产之前发现并解决潜在的问题，从而减少不必要的成本和资源浪费，加速创新成果的转化和应用；三是加强协同合作，推动整体产业链的创新发展；四是制定相关标准，促进科技创新。

熊鹏副教授谈到，脑机接口技术可以通过直接监测和分析大脑活动，提供一种更客观、更准确的评估方式，从而减少主观性的影响。脑机接口是培育未来产业发展的重要方向，要加强脑机接口应用场景探索，加速推动脑机接口产业发展。

李家琦副院长指出，科研成果的商业化和供需匹配是一个复杂的系统工程，需要政府、企业、高校和研究机构等各方的共同努力。同时，大模型的研发需要大量的数据、算力和算法支持，企业在推动大模型研发方面具有天然的优势，要充分发挥企业的主体作用，推动包括大模型在内的人工智能技术的创新发展。

陈晟民总监表示，传统的工业控制系统得到了广泛应用和验证，具有成熟的产业链和生态系统。未来希望通过加强技术研发和验证、提供成功的应用案例、建立合作伙伴关系以及寻求政策支持等方式，可以逐步推动工业人工智能新型架构的落地实施。

曹帅总监提出，适配认证问题是当前工业人工智能领域面临的一个重要挑战。硬件厂商、软件厂商和云服务提供商之间的技术标准和接口规范存在差异，导致不同产品和服务之间的互操作性和兼容性存在问题，这不仅增加了系统的复杂性和开发成本，也给用户带来了不便和困扰。希望未来中国自动化学会可以通过搭建测试验证平台、促进产学研用合作等方式，推动工业人工智能领域的适配认证工作发展。

孙志钢总监表示，动作捕捉系统和三维光学定位系统是用于获取物体在空间中的定位和姿态信息的重要工具，广泛应用于虚拟现实、增强现实、动画制作、运动分析等领域。该领域的研究和开发已经相对成熟，国内外的技术水平已经相当接近，但仍然可以通过持续创新、拓展应用场景、加强品牌建设、加强知识产权保护以及加强国际合作与交流等方式来保持竞争优势。

严帅总监表示，人形机器人产业作为当前的热点领域，确实需要统一的协议或标准体系的牵引来促进上下游产业的紧密合作。此外，对于新兴产业来说，建立产业闭环和稳定的生态是实现可持续发展的关键。

此次沙龙活动，不仅深入探讨了未来产业的发展布局、技术突破等问题，也为与会企业家开启了利用人工智能技术深化企业转型升级的新思路，提供了多方资源深度合作的新方向。在为推动未来产业发展出谋划策的同时，学会也聆听到企业心声，未来学会将细分企业类型，有针对性地在科技成果转化合作、资源对接等方面提供更多更优质的发展机会和创新空间，帮助企业解决创新发展过程中遇到的实际问题。我们诚邀更多的行业企业积极参与到CAA“企·话”沙龙活动中来！