2024国家新质生产力与智能产业发展会议:数据要素驱动新质生产力平行会议成功举办

日期:2024-06-03 13:39

2024年62日下午,2024国家新质生产力与智能产业发展会议“数据要素驱动新质生产力”平行会议在北京隆重召开。本次会议由中国自动化学会主办,中国自动化学会联邦数据与联邦智能专业委员会承办,立足数据治理与数据智能的前沿理论和技术,充分研讨数据要素驱动新质生产力的方向和趋势。

本次会议由北京市大数据中心教授级高工、大数据协同安全技术国家工程实验室首席研究员贾晓丰和某科技创新中心高级工程师李强共同担任主席。中国自动化学会会士、监事长、中国科学院自动化研究所研究员、复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃,中国自动化学会秘书长张楠等学会领导,及各高校、科研机构、企业、政府、军队等众多学者和专家出席会议。


—嘉宾致辞—

中国自动化学会秘书长张楠为会议致辞,认为从企业到科研院校到资本融合等各方都聚集在此,这是一个很好的国家新质生产力代表性的未来产业,对中国自动化学会联邦数据与联邦智能专业委员会承办组织此次会议表达了感谢,对本次会议的参会人员表达了热烈欢迎,表示数据治理与数据智能是激发生产力新质发展变革的关键,而联邦数据与联邦智能技术正是实现这一目标的重要途径。

中国自动化学会秘书长张楠致辞


—专家报告—

在主旨报告环节,清华大学国家治理研究院执行院长、“长江学者”特聘教授孟庆国带来会议第一场报告——“数据要素赋能新质生产力:逻辑与机制”。报告聚焦数据强渗透性、低成本复用和非竞争性等特性,探讨利用数据要素乘数效应在提高资源配置效率、创造新产业新模式、培育发展新动能方面的作用逻辑、环节和途径。

清华大学教授孟庆国作报告

上海交通大学计算机科学与工程系特聘教授、系主任吴帆分享了题为“大小模型端云协同智能计算”的主旨报告。报告对端云协同智能技术的发展脉络进行了介绍,分享了端侧智能推理、大规模联合学习以及端云协同分布式智能支撑系统等方面的研究进展。

上海交通大学教授吴帆作报告

北京易华录信息技术股份有限公司党委副书记肖益带来了题为“激活数据要素价值,加快发展新质生产力”的主旨报告。报告针对数据“供得出”、“流得动”、“用得好”等难点问题,从技术、模式、制度等方面系统化分享了破局思路、核心技术以及实践情况,并对数据供需耦合、数据资产化等课题提出思考及未来展望。

北京易华录信息技术股份有限公司党委副书记肖益作报告

北京理工大学科研院院长、教授袁野作了题为“神经符号数据库技术及应用”的主旨报告。报告主要介绍了神经符号数据库(Neuro-Symbolic Database)的突出优势及其在处理各类复杂数据类型和模式下的应用潜力,并对神经符号数据库面临的技术挑战和解决思路进行了探讨。

北京理工大学教授袁野作报告

中信证券股份有限公司政策研究分析师窦子豪进行了题为“数据要素相关政策跟踪展望”的主旨报告,分享了近期数据要素热点催化一览及后续工作方向,探讨了数据资产入表、公共数据资源激活等未来政策重点方向。

中信证券股份有限公司政策研究分析师窦子豪作报告

华为区块链首席战略官、华为云区块链CTO张小军带来“区块链在数据要素流转的价值及应用”的主旨报告。报告介绍了依托区块链技术、数据空间技术、隐私计算技术等多种技术的融合,打造数据要素可信安全的数据流转,从而基于流转构筑围绕数据所形成应用的重构。

华为区块链首席战略官张小军作报告

北京市大数据中心教授级高工、大数据协同安全技术国家工程实验室首席研究员贾晓丰带来“联邦智能:新一代数据治理范式”的主旨报告。报告从“什么定义了当前的治理体系”和“什么定义下一代的治理体系”视角,介绍了数据治理的范式演进,阐述了以联邦智能为核心的数据治理5.0框架。

北京市大数据中心教授级高工贾晓丰作报告


—重磅彩蛋—

中国自动化学会会士、监事长、中国科学院自动化研究所研究员、复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃为全场带来题为“低空科技与平行产业:新技术、新空间、新发展”的重磅报告。报告全面剖析了低空科技如何塑造新思维、催生新技术,并推动社会向更高效、智能的方向发展。从日常生活的衣食住行出发,深入分析了低空经济的关键基础设施,并探讨了智能无人系统硬科技与区块链联邦智能软科技的结合,强调了这一结合对于构建智能化基础设施系统、实现低空经济腾飞的重要性。通过分享低空科技在智能产业和旅游行业的应用案例,揭示了其在产业升级、经济效益提升和社会治理能力增强方面的显著潜力。此外,还提出了文化和知识基础的变革需求,倡导通过分布式科学和广泛的合作机制,促进智能的涌现和收敛。

中国自动化学会监事长王飞跃作报告

本次会议深入探讨了数据要素驱动新质生产力的逻辑机制、技术趋势和发展前景,促进了产、学、研、用、军、政、资等各方的交叉融合,为数据要素化和新质生产力的发展提供了新的思路和启发。后续联邦数据与联邦智能专委会将以更加交叉、融合、包容的联邦思想,致力于打破数据孤岛、学科孤岛、行业孤岛,进一步推进新质生产力与数智产业的高质量发展。