2024年7月2日，第二十六届中国科协年会通用大模型未来演进路线——数据、算力、算法论坛在广西南宁成功召开。本次论坛由中国科学技术协会、广西壮族自治区人民政府主办，中国自动化学会承办，旨在探索下一代大模型的发展路径和重点突破方向，构建下一代科学智能研究的新范式。论坛通过线上、线下相结合的形式召开，来自各高校科研院所、企事业单位代表共计100余人现场参会，8万人次线上观看。

大会现场

论坛由中国自动化学会副秘书长、武汉大学教授张俊和广西自动化学会理事长双丰主持。

张俊副秘书长主持

广西自动化学会理事长双丰主持

中国自动化学会副理事长、青岛科技大学副校长、上海交通大学教授李少远致在致辞中表示，人工智能产业作为创新前沿，是推动未来产业发展的核心动能，是打造新质生产力的关键。在云计算、大数据、深度学习等关键技术的推动下，人工智能步入了以大模型为代表的通用人工智能发展阶段。大模型的成功依赖于海量高质量数据、强大的算力和先进的算法三方面共同支撑，他们将推动人工智能产业不断向纵深发展。然而，通用大模型也面临诸多挑战，如算力需求大、成本投入高、数据隐私泄露和安全问题频发等，尽管面临一些挑战，但通用大模型的发展将为人工智能的进步和应用带来新的机遇。

李少远副理事长致辞

广西科协兼职副主席，广西教育厅党组成员、副厅长伍锦昌在致辞中表示，在人工智能领域，通用大模型作为前沿技术，其发展正备受关注。通用大模型的演进路线涉及数据、算力和算法三个关键要素，对人工智能的发展和应用具有重要影响。作为西部地区的重要省份，广西在发展通用大模型方面具有丰富的数据资源、广阔的应用场景、积极的人才政策和良好的发展基础，真诚欢迎更多院士、专家深入地关注广西、了解广西，把更多的成果引荐到广西、落地在广西。广西将抓住机遇，加强合作，有望在通用大模型领域取得突破性进展，共同推动人工智能技术的发展和应用，为经济社会高质量发展提供有力支撑。

伍锦昌副厅长致辞

在主旨报告环节，欧洲科学院院士、中国自动化学会副理事长、华南理工大学教授陈俊龙带来论坛第一场报告“新型人工智能技术助力产业创新发展”。报告聚焦新型人工智能技术前沿，探讨了人工智能算力的发展趋势，数据、算法的并行、分布特性和重要性，以及最近兴起的生成式人工智能的应用和平台，强调了数据、算力和算法对人工智能发展的重要性，并提出这些要素的持续进步将推动人工智能技术在各个领域的广泛应用，催生新技术、新产业、新业态和支撑经济高质量发展。

陈俊龙院士作报告

中国自动化学会副理事长、青岛科技大学副校长、上海交通大学教授李少远分享了题为“工业大数据的知识表达和利用”的主旨报告。报告详细介绍了工业大数据、知识图谱与知识嵌入技术的深度融合与创新，指出了工业大数据、知识图谱与知识嵌入技术的协同发展将为工业4.0时代的企业构建起强大的认知基础设施，实现从数据到知识，再到智慧决策的无缝转化，开启一个高度自治、高效协同与可持续发展的智能制造新时代。

李少远教授作报告

中国科学技术大学陈小平教授带来了题为“大模型的科学解释和逻辑增强”的主旨报告。报告阐释了现阶段大模型研究和应用面临的挑战。首先梳理了图灵、麦卡锡等人的人工智能观点；然后分析了大模型的工作原理，尝试对大模型的奇异表现（如“幻觉”“越狱”）作出解释，从而阐明大模型是图灵机器智能观的最新表现；最后指出大模型的弱共识性和“资讯黑洞”效应是人工智能领域面临的科研挑战，而人工智能的大规模应用可能对社会产生深远的影响。为了应对这些挑战并确保人工智能的可持续发展，需要加强跨学科合作、制定适当的政策和法规，并促进公众对人工智能的理解和参与。

陈小平教授作报告

上海交通大学吴帆教授作了题为“大小模型端云协同智能计算”的主旨报告。报告详细介绍了端云协同智能技术的发展脉络，分享了在端侧智能推理、大规模联合学习以及端云协同分布式智能支撑系统等方面的研究进展。报告指出，人工智能的快速发展与广泛应用已成为经济社会发展的强大引擎，大小模型端云协同进化作为人工智能关键前沿技术，可有效克服云侧集中式学习范式在可扩展性、实时性、个性化、负载成本、隐私安全等方面的不足。作为一项新兴的技术趋势，大小模型端云协同进化已成为产学研的焦点，并被Gartner和阿里巴巴达摩院等国内外知名机构预测为革新智能计算范式的科技趋势，具有广阔的应用前景和重要的研究价值。

吴帆教授作线上报告

中国自动化学会副秘书长、武汉大学教授张俊分享了题为“生成式人工智能大模型及其电力系统数智化应用前沿”的主旨报告。报告重点介绍了新一代人工智能和AI大模型科技及其发展现状，并以电力系统分析预测、系统调度控制、装备智能运维、数字化运营等多个应用场景为背景，阐述了若干新一代人工智能与AI大模型等相关关键技术、系统架构和应用技术路径。

张俊教授作报告

BOSS直聘职业科学实验室主任祝恒书作了题为“大模型时代中的职业与技能”的主旨报告。报告指出，以大模型为代表的新一代人工智能技术正在深刻重塑我们对劳动力市场未来的认知，人工智能带来的劳动力替代效应和相关伦理问题也日益增多。报告首先探讨了大模型AIGC技术取得突破性进展的内在逻辑，并结合互联网招聘大数据分析新一代人工智能技术对职业的潜在影响；其次聚焦职业技能价值评估这一前沿课题，通过市场驱动的视角，深入探讨职业技能的潜在市场价值和供需鸿沟；最后简要介绍了大模型技术在职业科学领域的应用以及尚待解决的若干科学问题。

祝恒书主任作报告

桂林电子科技大学蒋明教授作了题为“大模型引领服务变革：RAG在垂直行业咨询服务的创新实践与未来发展”的主旨报告，报告探讨了大语言模型（LLMs）在垂直行业咨询服务中的应用和未来发展。首先介绍了LLMs在金融、医疗、法律等行业的应用现状，并讨论其在实际部署中面临的数据隐私、泛化能力和行业知识融合等挑战。然后，聚焦检索-生成（RAG）技术与LLMs的结合，展示其在提高问答系统性能方面的潜力，并通过社保行业业务咨询应用的案例研究来说明如何整合行业知识库以充分发挥RAG和LLMs的优势。此外，报告还介绍了LLMs与硬件结合的创新落地案例，如LLMs与一体机、虚拟柜台和手机小程序的集成。最后，深入分析了垂直行业对LLMs的功能和特性需求，并提出对通用LLMs发展的建议和演进路线的设想，以推动LLMs在垂直行业中的进一步发展并解决现有挑战。

蒋明教授作报告

广西科学院社会治理与服务大数据研究中心总工程师苏醒分享了题为“‘大数据宏观模型’用新质生产力，赋能制造业高质量发展”的主旨报告，报告指出中国目前正处于产业转型升级的关键阶段，实体产业竞争激烈且利润微薄。广西科学院社会治理与服务大数据研究中心的使命和责任是帮助企业形成产业竞争力，降低产业融资成本，实现数据资产上表融资，并形成新质生产力以推动实体产业的高质量发展。构建一个高效的大宗商品交易平台至关重要，通过预测实体制造业大宗商品价格波动以控制风险并提供交易机会，为产业上下游提供基于数字化变革的金融服务。同时，还需要开发基于产业大模型的宏观对冲交易算法来赚取更多利润以支持产业转型升级，并建立评估数据资产价值的团体标准以实现数据资产上表。

苏醒总工程师作报告

广西大学蒙祖强教授带来了题为“领域大模型的发展与挑战：数据与知识的协同驱动”的主旨报告，报告分享了领域大模型的发展历程及其独特优势，深入分析了基于数据和知识协同驱动的领域大模型构建范式，并探讨其在不同垂直领域的开发与部署实践，同时探讨了开发领域大模型面临的关键挑战展和领域大模型的发展前景。报告为研究人员和从业者提供关于领域大模型创新发展的启发性视角，并促进人工智能技术在各行各业的应用。

蒙祖强教授作报告

润建股份有限公司人工智能研究院首席专家徐旭作了题为“大模型时代润建曲尺平台赋能行业实践应用”的主旨报告，报告首先介绍了大模型技术在各行业的适用性和可定制性，通过实际案例展示其在通信、交通、电网等行业的应用效果，包括提升效率、降低成本和优化决策等方面。其次结合实际项目经验，分享了在大模型落地过程中的数据收集、模型训练和部署运行等阶段遇到的问题和解决方案。最后分析了大模型对行业发展的推动作用，探讨其未来的发展方向以及跨行业合作与生态系统建设的重要性。

徐旭专家作报告

第二十六届中国科协年会通用大模型未来演进路线——数据、算力、算法论坛旨在深入贯彻落实中共中央政治局会议精神，抢抓大模型发展机遇，加快人工智能技术落地应用，推动广西人工智能产业发展，构筑我国人工智能发展的先天优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。