7月1日,由中国自动化学会主办的2024年第二期CAA“企·话”沙龙——科技赋能新质生产力 未来产业激活发展新动能在广西南宁举办。来自不同行业和领域的专家学者和企业家齐聚一堂,聚焦未来产业领域,共同探讨未来产业发展现状、发展趋势、面临的困境以及对策建议。他们分享了各自在自动化及人工智能领域的创新成果和实践经验,并就科技赋能新质生产力的路径和方法、未来产业发展的前沿趋势和成功经验等议题进行了深入交流和探讨。本次沙龙旨在推动自动化与未来产业的政产学研金服用深度融合,进一步加强会企合作,建设现代化产业体系,加速未来产业的培育和发展。
本次沙龙邀请到欧洲科学院院士、中国自动化学会副理事长、华南理工大学教授陈俊龙,中国自动化学会副理事长、青岛科技大学副校长、上海交通大学教授李少远,广西科学院院长、广西人工智能学会理事长元昌安,中国自动化学会副秘书长、武汉大学教授张俊,广西自动化学会理事长双丰,广西自动化学会秘书长、广西大学教授高放,广西科学院新一代信息技术研究所所长、高端装备制造研究所所长王晓琳,江南大学副教授杨杰龙,广西旅发一键游数字文旅产业有限公司董事长、广西人工智能学会副理事长喻新征,广西达译科技有限公司总经理温家凯,润建股份有限公司人工智能研发中心技术专家徐旭等共计10余人参会。沙龙由中国自动化学会副理事长李少远主持。
会上,与会嘉宾围绕关键核心技术的突破与创新应用、高水平复合型人才的培养与引进、传统产业数字化智能化转型与新兴产业培育并行发展、企业未来产业布局与战略规划等议题进行了深度交流和探讨。
陈俊龙副理事长在发言中表示,自动化作为科技与产业融合的重要领域,正日益成为推动经济社会高质量发展的关键力量。在这样的背景下,如何利用新兴技术的优势,推动产业转型升级和创新发展,成为当前亟待解决的重要课题。
元昌安院长在讲话中表示,人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力,正在深刻改变我们的生产方式、生活方式,乃至思维方式。探讨人工智能在各个领域的应用现状、对行业产生的深远影响,以及人工智能对未来产业发展的潜在趋势,同时研究如何利用科技手段加速新质生产力的发展,这是非常有意义和必要的。
李少远副理事长指出,新一代信息技术在产业发展和变革中具有重要推动作用,作为推动我国自动化发展的重要社会力量,中国自动化学会积极承担历史使命和责任,聚焦国家重大战略需求,积极开展多层次、多样化的学术交流活动,加大与自动化企业的联系密度,以期通过搭建产学研用交流平台,推动自动化技术的发展和应用,促进产业的转型升级和创新发展。
张俊副秘书长表示,中国自动化学会作为国家级学术团体,希望能够为大家搭建产学研合作平台,促进知识和技术的共享,加速科技成果的转化和应用,也诚挚欢迎欢更多的企业家和专家学者加入到学会,与学会共同推动自动化的发展繁荣。
王晓琳所长表示,中国自动化学会作为中国自动化领域的权威学术组织,拥有丰富的学术资源和行业影响力,可以为科学成果的转化提供有力的支持。充分发挥学会的学术资源和行业影响力优势,有助于促进产学研的深度合作,加速科学成果的产业化进程,为新质生产力的发展提供有力支撑。
广西自动化学会双丰理事长表示,产学研结合是推动未来产业发展的重要途径。通过产学研合作,企业可以与学术界共享资源和技术,将学术研究的成果快速转化为实际应用,促进创业生态的发展。产学研合作也为学生提供了将理论知识应用于实际项目的机会,有助于培养他们的创新思维和实践能力,这些人才在毕业后将成为推动产业发展的中坚力量。
高放教授表示,在推动新质生产力的发展和人才培养方面,与产业结合的竞赛是一个非常好的抓手。通过设计和实施与产业结合的竞赛,为学生提供一个将他们的研究与实际产业需求相结合的平台。这不仅可以激发学生的创新潜力,还可以帮助他们发展必要的技能和知识,以应对未来的职业挑战。
杨杰龙副教授为促进企业的数字化转型提了五点建议。在自主创新方面,应发挥集中力量办大事的优势,集中资源突破关键领域,支持龙头企业、链主企业牵头组织创新联合体;在人才培养方面,优化课程体系以实现所学与所用的一致性,并打通研究、开发、产业化的通道,使人才能够无缝对接各个阶段;在智能化升级方面,为传统企业提供智能化升级的路径和方法,并培育新兴产业以适应数字化时代的要求;在健全要素市场方面,将数据视为资产并建立相应的交易机制,以实现数据的高效流通和利用;在法律制度方面,完善法律制度以规范市场行为,并确保利益的合理分配,以维护市场的公平性和稳定性。
温家凯总经理表示,小型技术型企业在创新过程中与市场保持紧密联系至关重要,以确保创新与市场需求相匹配。此外,政府支持技术型企业与大学、研究机构或行业组织合作,提供教育和培训机会,可以更好地培养具有市场意识和技能的人才。总之,小型技术型企业应该充分利用政策支持和人才资源来推动可持续的增长和发展。
徐旭专家表示,在传统数字化转型中,将新技术嵌入经典技术框架十分重要。这可以通过两个方面来实现:一是在非自动化程度较高的方面引入新技术,如人工智能技术,以实现自动化和提高效率;二是在处理复杂数据的情况中,如非结构化数据或多模态数据,利用新技术来增强数据处理能力。
喻新征董事长表示,尽管大模型在处理大规模语料库和生成连贯文本方面取得了显著进展,但它们在理解和生成与上下文高度相关的语义方面仍然存在一些局限性。例如过于关注文本的统计规律和模式匹配,而对语义的理解和推理能力相对较弱。要实现更灵敏、更准确的上下文理解和交互能力,仍需要进一步的研究和探索。
此次沙龙活动,专家学者和企业家们不仅分享了他们在自动化和人工智能领域的创新成果和实践经验,也深入交流和探讨了如何利用科技手段提升生产力、推动产业升级和经济发展的策略和方法,以及如何培养具备创新能力、跨学科知识和实践能力的人才以满足未来产业的需求,同时提供了政府、企业、高校、科研机构、金融机构和用户深度融合的新思路。在为推动未来产业发展出谋划策的同时,学会也聆听到企业心声,未来学会将有针对性地在科技成果转化合作、资源对接等方面提供更多更优质的发展机会和创新空间,帮助企业解决创新发展过程中遇到的实际问题。我们诚邀更多的行业企业积极参与到CAA“企·话”沙龙活动中来!