2024年9月29日，中国自动化学会青年菁英论坛“AI for Education”顺利举办。本次论坛由中国自动化学会主办，中国自动化学会计算社会与社会智能专业委员会（筹）、合肥综合性国家科学中心数据空间研究院承办。论坛以线上形式开展，通过腾讯会议、微信视频号、知乎、抖音等多平台直播，共吸引近2.5万人次观看。

本次论坛由中国自动化学会计算社会与社会智能专业委员会（筹）秘书长贾韬、中国自动化学会计算社会与社会智能专业委员会（筹）主任吕琳媛牵头发起，邀请了来自学术界、企业界五位菁英分享各自在AI for Education领域的最新研究成果和创新实践。

可之科技创始人与董事长、上海交通大学宁波人工智能研究院智慧金融实验室主任王冠的报告题目为“计算精确、逻辑严谨、在线学习，大模型实现新质生产力落地的关键”，他介绍了自主研发的技术路线Symbolic Pretrained Transformer，该路线为解决通用大模型计算不准确、逻辑不严谨、无法在线迭代自我进化这一难题找到了可行方向。

天津大学智能与计算学部教授薛霄的报告题目为“基于生成式AI的社会科学研究新范式——计算实验”，他分享了基于生成式Agent的计算实验方法，其核心理念是“生成式解释”，该方法旨在应对智能社会治理领域，由演化复杂性、关联复杂性与调控复杂性引发的一系列问题与挑战。

西南大学教育学部教育技术学院副教授廖剑的报告题目为“大模型支持的教师教学技能评价”，他分享了如何利用大模型对教师的教学设计、课堂语言、教学行为和学习效果等多维度进行智能评估，并结合具体应用案例，展示了其在教育评价中的优势。

成都索贝数码科技股份有限公司副总裁、文化教育事业部总经理周鑫的报告题目为“视听技术结合领域模型赋能教育数字化探索实践”，他重点介绍了索贝自主研发的“明眸”领域模型、“麒智”视听智能处理架构如何支撑现代教育技术发展下的新场景，以及视频大模型方向的一些最新研究进展。

腾讯云教育行业业务总经理杨晖的报告题目为“腾讯以AI助力教学与科研的应用实践与探索”，他介绍了腾讯在科研领域的科学计算云平台、在高校人才培养领域的产业实训工具以及在AI助力教学变革领域的AI Agent创作平台。

在数字化时代，人工智能（AI）正在以前所未有的速度改变着教育领域的面貌。本次论坛深入探讨了AI技术在教育中的落地实践和前沿探索，相信这些讨论将极大助力AI与教育结合的未来。