个人经历

吴高昌，男，1991年3月生，东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室特聘副教授、博士生导师。分别于2013年、2015年和2020年获得东北大学学士、硕士以及博士学位。主要研究方向为智能计算成像、计算机视觉、深度学习。荣获中国电子教育学会优秀博士学位论文，IEEE ICME 2020国际光场重建挑战赛第一名。荣获中国自动化学会2022-2024年度青年人才托举工程项目，主持国家自然科学基金青年科学基金项目 1 项、教育部优秀青年科技人才培育项目 1 项，并作为骨干成员参与国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目等。参与组织CVPR 2023 研讨会（Light Fields for Computer Vision）。近五年在IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、ICCV等国际顶级期刊与顶级会议发表论文十余篇，入选ESI高被引论文1篇。担任IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TII、SIGGRAPH、CVPR、ICCV等20余个国际期刊和多个国内外会议审稿人。

图1. 吴高昌参加学术交流

科研经历

在中国科协、中国自动化学会平台的支持和帮助下，我有幸获得第八届中国自动化学会青年人才托举工程项目的资助。我将围绕如何提升工业场景下对生产运行、关键设备状态的感知能力，从智能感知、智能识别、智能检测角度出发，利用多源异构数据与多模态人工智能技术，将理论研究落地于工业实际。

图2. 电熔镁炉况信息感知系统及其工况识别结果可视化。工业现场的光场采集 (上图)；电熔镁炉光场可视化 (下图)

在理论研究方面，针对稀疏采样下光场重建的混叠效应、十亿像素图像拼接融合难、跨尺度图像超分辨匹配难等问题，分别提出了频域抗混叠理论与深度学习相结合的光场重建方法、基于多尺度局部Transformer结构的多分辨率图像单应矩阵估计方法、基于跨尺度多平面图表征的双目图像超分辨方法，发表包括人工智能领域顶级国际期刊IEEE TPAMI在内的十余篇文章，谷歌学术引用977次。此外，我不忘将所进行的理论研究落地于工业实际，在电熔镁熔炼过程中的关键设备异常工况识别、钢板热轧过程中的实时轮廓检测、X射线矿石分选识别等工业场景开展了应用验证，取得了良好的应用效果。

这里再次感谢中国自动化学会为科研工作者搭建的平台，让我有机会潜心科研、开拓视野，面向国家需求开展智能计算成像、计算机视觉、深度学习方面的研究。在今后工作中，我将继续沉下心来做科研，放慢步调求真理的原因所在，努力成长为独具创新、知行合一的研究学者，为智能计算成像与工业领域落地贡献自己一份力量。