2021年07月2日-4日，第四期混合增强智能前沿讲习班在西安中俄丝路创新园红色报告厅成功举行。此次讲习班研讨由中国自动化学会主办，中国自动化学会混合智能专业委员会、陕西省创新驱动共同体自动驾驶专业委员会承办。陕西省创新驱动共同体常务副理事长兼理事会秘书长范兵、中国自动化学会混合智能专委会主任薛建儒教授分别致欢迎辞，厦门大学曲延云教授、长安大学房建武副教授,西安交通大学梅魁志教授和庞善民副教授承担了讲习班的组织工作。来自全国20多所高校的150余位青年学者和研究生们参加了此次学习。
图1. 第四届混合增强智能前沿讲习班全体成员合影
图2.与会专家和组委会成员合影
图3.陕西省创新驱动共同体常务副理事长兼理事会秘书长范兵致辞
图4.混合智能专委会主任委员、西安交通大学薛建儒教授致辞
图5.讲习班学术主任、华中科技大学曾志刚教授介绍讲习班讲师及研讨内容
本期讲习班的研讨主题是脑机交互与类脑计算。延续前三期由优秀科学家主导讲授内容的办班传统，混合智能专委会邀请了华中科技大学曾志刚教授担纲学术主任，邀请了上海交通大学吕宝粮教授、中国科学院合肥物质科学研究院汪增福研究员、西北工业大学韩军伟教授、华中科技大学伍冬睿教授、浙江大学潘纲教授、北京大学杨玉超研究员、清华大学高滨教授、清华大学孙富春教授等8位一线杰出学者组成讲师团。在7月3日、4日两天时间里，每位讲师在90分钟的报告时间里结合自己科研工作，深度剖析了脑机交互与类脑计算”这一主题领域的发展脉络，系统讲授核心基础理论和前沿技术。
上海交通大学吕宝梁教授的“情感脑机接口：原理、方法与应用”报告分享了情感脑机接口前沿，系统讲授了情感脑机接口的心理学和神经科学基础、情感脑机接口的工作原理、实验设计和实现方法、基于多模态情感脑机接口的抑郁症客观评估系统和脑深度电刺激难治性抑郁症治疗系统。
图6.上海交通大学吕宝粮教授
中国科学院合肥物质科学研究院汪增福研究员以“面向智能人机交互的人体关键点检测与人脸动画合成”为题，介绍了人机交互过程中肢体动作识别、情感状态识别、人脸关键点检测及人脸表情识别、手部姿态估计以及文本驱动的情感人脸动画合成。
图7.中国科学院合肥物质科学研究院的汪增福研究员
西北工业大学韩军伟教授在“破译大脑理解多媒体的初步探索”的报告中讲解了“脑神经媒体组学”这一新的研究方向。该方向通过研究大脑对多媒体视听觉信号的反应，构建脑机融合的多媒体特征表征，以达到计算机对于多媒体内容实现接近人脑认知的目的。
图8.西北工业大学韩军伟教授
华中科技大学伍冬睿教授的报告题为“面向精准、安全脑机接口的机器学习”，对近年来在脑机接口方面的个性化精准信号对准、脑机接口安全的抗干扰性等方面迁移学习方法进行了详细深入讲解。
图9.华中科技大学伍冬睿教授
浙江大学潘纲教授的“脑机混合智能”报告主要讨论如何让生物脑（生物智能）与机器脑（人工智能）深度融合并协同工作。报告从脑机接口的最新进展出发，介绍了新型人工智能形态――脑机混合智能，并阐述了脑机混合智能中的认知机理、联想机制。
图10.浙江大学潘纲教授
北京大学杨玉超研究员的“类脑计算：现状、趋势与变革”报告针对目前人工智能中的可解释性、泛化能力以及训练代价打的难题，阐述类脑计算在这些问题中的技术优势，深入探讨类脑芯片发展前沿、类脑计算的理论进展、高性能存算一体化芯片架构设计的演进趋势。
图11. 北京大学杨玉超研究员
清华大学高滨副教授的“基于忆阻器的存算一体技术”报告从智能芯片的发展历程开始，深入浅出的讲解了忆阻器的发展过程，展示了存算一体架构在器件、电路、架构、算法等不同层面的研究进展及算力和能效方面的巨大优势，并展望了未来发展趋势。
图12.清华大学高滨副教授
清华大学孙富春教授的“机器人的操作技能学习、迁移与增强及其应用”报告分析了机器人精准操作中的诸多难点问题，介绍了视觉、触觉和听觉感知融合方法、模仿学习、机器人操作技能迁移和增强等方面的理论和技术成果。
图13.清华大学孙富春教授
讲师们的报告精彩纷呈，系统深入、启发性强，激发起学员浓厚兴趣。现场气氛热烈，交流活跃。学员们纷纷表示，讲师们的报告为自己的研究探索打开了一扇扇门窗，强烈感受到讲师们的科学家精神和他们的科学研究之美，两天的学习很充实，收获满满。
图14.7月3日报告讨论环节
图15. 7月4日报告讨论环节
混合智能前沿讲习班是混合智能专委会通过不断聚焦混合增强智能领域前沿核心问题、推动混合增强智能发展的主要学术活动形式。此次讲习班之前，已经以“人在回路的混合增强智能”（2018年，西安）、“示教、模仿与交互学习” （2019年，上海）、“强化学习、对抗学习和博弈”（2020年，线上会议）为主题举办了三期讲习班。目前，混合增强智能已发展成为人工智能的前沿研究领域，人在回路的混合增强智能、直觉性AI理论、因果分析等研究方向在国内已形成稳定并且不断扩大的研究队伍，涌现出一大批原创性研究工作，并在国家重大需求和解决“卡脖子”问题上发挥了重要作用。
